در مصاحبه‌ای اختصاصی با Cryptonews.com ، آنتونی جورجیادس، هم‌بنیان‌گذار بلاکچین لایه 1 غیرمتمرکز Pastel Network، به برخی از داغ‌ترین موضوعات در حوزه ارزهای دیجیتال پرداخت.
جورجیادس دیدگاه‌های خود را درباره چگونگی همگرایی هوش مصنوعی (AI) و وب 3، آینده توکن‌های غیرقابل تعویض ( NFTها ) و وضعیت کنونی بازار پرنوسان ارزهای دیجیتال به اشتراک گذاشت. در اینجا نگاهی به برخی از مهم‌ترین نکات مصاحبه می‌اندازیم.
تأثیر هوش مصنوعی بر وب 3 به گفته آنتونی جورجیادس
جورجیادس به شدت درباره چگونگی ترکیب هوش مصنوعی و وب 3 صحبت کرد و نقش Pastel را در پیشگام شدن در این تلاشی ‘قبل از اینکه مد شود’ توصیف کرد. او اشاره کرد که هوش مصنوعی داده‌های ارزشمند، خودکارسازی و هوشمندی را ارائه می‌دهد که به طور قابل توجهی بخش‌های مختلف وب 3 از جمله DeFi و NFTها را بهبود می‌بخشد.
او توضیح داد: «هوش مصنوعی واقعاً وب 3 را با ارائه تحلیل‌های عمیق‌تر داده و تصمیم‌گیری خودکار بهبود می‌بخشد.»
یکی از جذاب‌ترین تحولاتی که او ذکر کرد، چت‌بات‌های هوشمند بود که به بهبود تجربیات کاربری کمک می‌کنند، به ویژه برای تازه‌واردان به اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (دApps). این چت‌بات‌ها فرآیند سخت ورود به دنیای کریپتو را قابل دسترس‌تر می‌کنند و نیاز به اتکا به فروم‌های شخص ثالث یا منابع غیرقابل اعتماد را از بین می‌برند.
یکی دیگر از موارد استفاده برجسته که جورجیادس به آن اشاره کرد، نقش هوش مصنوعی در نظارت بر محتوا در پلتفرم‌های غیرمتمرکز است.
«هوش مصنوعی می‌تواند به حفظ اصل مقاومت در برابر سانسور در کریپتو کمک کند، در حالی که محتوای نامناسب را فیلتر می‌کند.»
این تعادل بین غیرمتمرکز کردن و نظارت برای اطمینان از باز و امن ماندن شبکه‌های بلاکچین ضروری است.
رشد و آینده NFTها
بحث سپس به سرنوشت NFTها، موضوعی که جورجیادس از نزدیک با آن در Pastel کار کرده، تغییر یافت. او کاهش هیجان پیرامون NFTها پس از اوج‌گیری در سال 2021 را تایید کرد، اما همچنان به پتانسیل بلندمدت آنها خوش‌بین است.
او گفت: «من فکر نمی‌کنم که هنوز تاثیر واقعی NFTها را دیده باشیم»، اشاره کرد که در حالی که حباب سفته‌بازانه ترکیده است، NFTها به عنوان یک استاندارد فناوری همچنان نوآوری و پذیرش قابل توجهی را می‌بینند.
او اشاره کرد که NFTها فراتر از تصاویر پروفایل و هنر دیجیتال رفته‌اند و اکنون در بخش‌هایی مانند املاک و مجموعه‌های آموزشی توکن‌شده استفاده می‌شوند. به عقیده جورجیادس، پتانسیل NFTها در توانایی آنها در ایجاد کمیابی دیجیتال و تضمین اصالت است، به ویژه در آینده‌ای که محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی بیشتر می‌شود.
«همانطور که مردم به استفاده از هوش مصنوعی برای جعل و تولید نسخه‌های تقلبی ادامه می‌دهند، شما به گواهی اصالت نیاز خواهید داشت و انجام این کار بدون NFTها در بلاکچین بسیار دشوار است.»
هدایت بازار کنونی کریپتو
بازارهای کریپتو به طور معروفی غیرقابل پیش‌بینی هستند و جورجیادس به نوسانات کنونی اشاره کرد و وضعیت را به عنوان «کاملاً دیوانه‌وار» توصیف کرد.
او بخش بیشتری از غیرقابل پیش‌بینی بودن بازار را به ترکیبی از عدم قطعیت سیاست‌های پولی و نوآوری در تکنولوژی‌هایی مانند هوش مصنوعی نسبت داد. با وجود آشفتگی‌ها، جورجیادس تاکید کرد که استارتاپ‌های این فضا باید بر ساختن برای بلندمدت تمرکز کنند. او گفت: «این زمانی بسیار آسیب‌پذیر در کریپتو است، اما همچنین یک زمان بزرگ برای فرصت‌ها.»
به آینده نگاه می‌کنیم: چشم‌انداز Pastel
جورجیادس در پایان به دیدگاه Pastel برای آینده پرداخت. او محصول هوش مصنوعی اخیر شرکت، Inference، که مدل‌هایی از ارائه‌دهندگان برتر هوش مصنوعی را برای قدرت بخشیدن به اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی یکپارچه می‌کند، معرفی کرد.
او گفت: «چیزی که بیشترین هیجان را برای ما ایجاد می‌کند، خودکارسازی و ابر ذخیره‌سازی غیرمتمرکز است که Pastel ارائه می‌دهد»، اصرار بر مقیاس‌پذیری و کاربرد زیرساخت بلاکچین آنها.
با ادامه تکامل هوش مصنوعی، وب 3 و NFTها، جورجیادس و تیم Pastel در خط مقدم این تکنولوژی‌های نوظهور باقی مانده‌اند و به ایجاد آینده‌ای دیجیتال بیشتر غیرمتمرکز و تعاملی پرداخته‌اند.
می‌توانید نسخه کامل پادکست را اینجا تماشا کنید.
درباره آنتونی جورجیادس
آنتونی جورجیادس هم‌بنیان‌گذار Pastel Network است، یک بلاکچین لایه 1 کاملاً غیرمتمرکز و دوستانه برای توسعه‌دهنده که به عنوان استاندارد پروتکل عالی برای NFTs و فناوری وب 3 عمل می‌کند.
در حالی که وظایف خود را به عنوان رئیس انجام می‌دهد، آنتونی همچنین شریک عمومی در Innovating Capital است، یک صندوق فناوری که بر شرکت‌های مخرب و دارایی‌های دیجیتال متمرکز است و از روز اول Pastel Network را ایجاد کرده است.
آنتونی قبلاً در تیم سرمایه‌گذاری First Round Capital و در تیم‌های عملیاتی استارتاپ‌های مختلف مشغول به کار بود. او در رشته‌های مالی، مدیریت، و علوم کامپیوتر در دانشگاه وارتون پنسیلوانیا و مدارس مهندسی تحصیل کرد.